A pesar de que usualmente se reconoce el papel clave que tiene la incertidumbre en las grandes decisiones, muchas de éstas se toman sin hacer un análisis formal de los eventos inciertos que tienen impacto en los resultados. Una causa de esa deficiencia es el insuficiente conocimiento para modelar y medir la incertidumbre y el riesgo: conocimiento que pueda aplicarse de manera práctica y con fundamentos sólidos.

Este libro presenta un tratamiento unificado de la incertidumbre y el riesgo, e incluye temas nuevos y conceptos poderosos que reflejan los avances en la modelación de eventos inciertos (algunos de ellos publicados por primera vez en un libro), incluyendo una explicación muy amplia de diagramas de influencia y su algoritmo de solución, mapas de conocimiento, métodos de asignación de probabilidades, valoración de fuentes de información y muchos otras temas, como la valuación de opciones, la calidad y pureza de la información, los sesgos cognitivos en la asignación de probabilidades, las técnicas de discretización de distribuciones de probabilidad, el análisis de riesgo en el tiempo utilizando modelos markovianos, y el análisis de la fiabilidad de sistemas utilizando diagramas de fallos.

Las técnicas se presentan de manera completa, por lo que el lector del libro estará en condiciones de aplicar los conocimientos a situaciones reales; el aprendizaje se refuerza con preguntas de repaso y ejercicios en cada capítulo. Los ejemplos con los que se ilustran las técnicas están en el contexto de la industria petrolera, de manufactura, de mantenimiento, estudios de mercado, lanzamiento de productos, y confiabilidad de sistemas, entre muchas otras áreas en las que existe incertidumbre y requieren decisiones importantes.

La primera edición de este libro ha sido utilizada en Latinoamérica y España en universidades y firmas de consultoría, y esta versión actualizada es una valiosa referencia para las personas que desean dominar, enseñar y aplicar los conceptos y técnicas de análisis probabilístico para tomar mejores decisiones.

Capítulos
1. La incertidumbre y el riesgo en análisis de decisiones

2. Aspectos conceptuales sobre medición de la incertidumbre

3. Modelación gráfica de la incertidumbre

4. Expresando cuantitativamente el conocimiento sobre la incertidumbre

5. Modelación de incertidumbre con diagramas de influencia

6. Valoración de la información

7. Incertidumbre acerca de parámetros continuos

8. Análisis de riesgo en sistemas complejos

9. Análisis de fiabilidad en función del tiempo

289 páginas en tamaño 8½" por 11"
Fecha de publicación: 20 de abril 2020

Acerca del autor
El autor tiene los grados de doctor y de maestro en ciencias por Stanford University en Engineering-Economic Systems con concentración en Análisis de Decisiones y el grado de maestro en ciencias por Lehigh University con concentración en Investigación de Operaciones, entre otros estudios. Su experiencia en análisis de decisiones e incertidumbre incluye el desarrollo de métodos originales de análisis que han sido difundidos internacionalmente, la formación de generaciones de especialistas en análisis de decisiones, el entrenamiento en toma de decisiones de empresarios, consultores y funcionarios, y la consultoría a organizaciones y empresas de diversos sectores; adicionalmente ha desempeñado puestos ejecutivos en educación superior. Actualmente es Director de Consultoría en Decisiones, y brinda asesoría y entrenamiento a empresas y organizaciones. Adicionalmente imparte cursos especiales en universidades como profesor visitante, y continúa desarrollando mejores métodos para tomar decisiones.

Otro libro del autor que puede interesarle es Análisis de Decisiones Integral: Una guía para quienes desean ayudar a otros (y a sí mismos) a tomar mejores decisiones en situaciones complejas